2025年CPS广告行业报告：市场规模、增长率与用户画像

一、市场规模与增长率

1. 全球市场

• 规模：2024年全球联盟营销市场规模达157亿美元，其中CPS（按销售付费）模式占比超70%，成为绝对主导。预计2025年全球CPS广告市场规模将持续扩张，年复合增长率（CAGR）维持在9%以上，核心驱动力包括电商渗透率提升、高客单价行业（如汽车、3C数码、医疗健康）的深度渗透，以及跨境电商的全球化布局。
• 细分领域增长：
• 跨境电商：东南亚市场通过“AI数字人+多语言营销”实现本土化突破，例如某国产美妆品牌通过分析东南亚用户肤色数据定制专属色号广告，在TikTok上实现高转化率，CPS佣金占比超行业平均水平20%。
• 垂直行业：汽车领域（如懂车帝）通过CPS模式重构交易链路，2025年合作商家突破2.85万家，57%商家成交量实现正增长；医疗健康领域垂直联盟平台CPS佣金占比达行业总营收的45%。

1. 中国市场

• 规模：中国广告产业总收入在2025年首次突破1.5万亿元，其中数字广告占比超80%。CPS模式在电商领域表现尤为突出，淘宝联盟、京东联盟等平台通过CPS模式连接千万商家与推广者，2024年促成交易规模达数千亿元，推动电商行业渗透率突破60%。
• 增长逻辑：
• 技术驱动：AI技术通过动态用户画像、智能内容生成和动态竞价优化，将广告转化率提升30%-50%，同时降低运营成本。例如，京东联盟依托用户需求洞察优势，打造“场景化营销中台”，实现“人-货-场”精准匹配，商家转化率提升25%。
• 模式创新：CPS模式从电商向高客单价、长决策周期的行业延伸，如汽车、3C数码、医疗健康等，同时通过分层佣金策略（如针对新品、爆品设置差异化佣金）和动态监控竞品价格波动（如使用Keepa工具），解决退货率高、作弊风险等问题。
• 

二、用户画像与行为特征

1. 用户群体分层

• 核心推广者：
• 中长尾网红：纳米级/微型级网红（粉丝量1万-10万）在垂直细分领域活粉比例高、转化率高，成为品牌方合作重点。例如，Instagram/TikTok创作者通过“小黄车”直接集成亚马逊归属链接，品牌方按销售额支付佣金，形成“内容即转化”的信任消费闭环。
• 专业推广者：具备数据驱动能力，通过AI工具（如FOSHO AFF）监测异常流量、识别虚假交易，保障CPS模式健康发展。例如，某美妆品牌通过AI生成测评类内容，结合用户搜索历史推送个性化推荐，转化率提升18%。
• 消费者端：
• 年轻化与高线城市集中：Z世代（18-30岁）是CPS广告的主要受众，占比超60%，且高线城市（一线及新一线）用户对CPS广告的接受度更高，主要因这些地区电商渗透率高、消费能力强。
• 决策路径非线性化：消费者日均接触媒体渠道超10个，购买前平均浏览15条内容，跨平台比价成常态。例如，某母婴产品通过AI模型预测用户购买时机，提前推送广告，转化率提升40%。

1. 行为偏好与痛点

• 偏好：
• 内容质量优先：用户对短视频、直播、互动内容（如AR试妆）的停留时长超传统广告3倍。例如，完美日记通过虚拟主播直播，单场GMV破千万。
• 场景化体验：LBS+天气数据结合用户位置和实时天气动态调整广告内容，如餐饮广告在雨天推送火锅套餐，晚18-20点时段转化率比日间高42%。
• 痛点：
• 隐私与数据安全：超60%用户拒绝非必要数据授权，苹果ATT框架、谷歌“隐私沙盒”推动无cookie营销技术发展。品牌需通过第一方数据构建私域流量池，复购率提升2倍。
• 广告疲劳与免疫：用户对硬广免疫率超65%，短视频平台“黄金3秒”的注意力争夺战加剧，导致广告主陷入“曝光量高但转化率低”的困境。

三、未来趋势与挑战

1. 趋势

• 技术深度渗透：AI模型将通过分析用户眼球追踪轨迹、购物车数据等预测消费意向，实现“预测消费”。例如，电商平台提前推送母婴产品广告，转化率提升30%。
• 场景延伸：VR/AR技术将广告从“平面展示”升级为“场景体验”，如美妆品牌“AR虚拟试妆”广告转化率提升25%；语音交互设备（如Amazon Alexa、Google Home）普及，推动联盟营销向语音场景延伸。
• 全球化与本土化并重：跨境电商CPS模式需兼顾全球流量覆盖与本地化运营，如通过“AI数字人+多语言营销”突破语言与文化障碍，实现24小时全球直播带货。

1. 挑战

• 合规化压力：全球数据隐私法规（如GDPR、CCPA）对用户数据收集、存储与使用提出更高要求，广告内容需标注AI生成来源，避免文化失敏与虚假宣传。
• 作弊与欺诈风险：CPA模式（按行动付费）的作弊问题向CPS领域渗透，虚假销售、退货率虚高等行为侵蚀利润。例如，服装行业退货率超40%导致佣金倒扣，行业平均损失率达15%。
• 垂直化转型压力：推广者为扩大收益常使用多账号操作，但普通浏览器多开易暴露设备指纹（Canvas/UA/时区），导致账号“连坐”封禁。解决方案包括使用指纹浏览器生成独立设备参数，模拟当地时区与语言，实现“一账号一环境一IP”。