移动广告联盟的计价模式从CPM到CPI的进化史，反映了广告行业对效果导向和风险分配的持续探索，其发展历程可划分为以下阶段：

CPM时代：流量为王，品牌曝光主导（1996-2002年）

• 模式定义：CPM（Cost Per Mille）即每千次展示成本，以广告曝光量为基础收费，每千次展示固定费用，适用于品牌宣传场景。
• 行业应用：1996年亚马逊创建首个互联网广告联盟，采用CPM模式推广商品，通过规模化曝光建立市场认知。行业均价集中在4-8元区间，价格差异主要来自广告位质量（如首页焦点图溢价）、受众定向精度（如地域/兴趣标签）和时间段竞争程度（如节假日前夕流量溢价）。
• 风险分配：广告主承担曝光成本，平台风险较小，但需依赖大规模流量覆盖目标人群。效果不可控，广告主为展示次数付费，但用户是否点击或转化无法保证。例如，某汽车厂商在618期间以6.5元CPM竞得女性用户集中的信息流广告位，虽获得50万次曝光，但实际转化率依赖后续运营。

CPC时代：点击驱动，效率革命（2002-2010年）

• 模式创新：1998年Overture（后被雅虎收购）推出CPC（Cost Per Click）模式，2002年Google引入并成就搜索广告标杆。广告主仅为用户点击行为付费，避免CPM模式下的流量浪费。
• 技术支撑：实时竞价（RTB）技术实现当用户打开App时，广告位通过Ad Exchange在毫秒级内拍卖，出价最高者获得展示机会，实现资源高效配置。用户定向技术利用设备ID（如IDFA/AAID）、地理位置（LBS）等数据精准匹配用户需求。
• 潜在风险：恶意点击风险存在，竞争对手可能通过虚假点击耗损广告预算。转化漏斗断裂，点击后用户是否完成注册、购买等行为仍需依赖广告主自身能力。

CPA时代：效果导向，风险共担（2010年至今）

• 模式定义与演进：CPA（Cost Per Action）模式根据用户实际转化行为（如注册、下载、购买）收费，计价公式为总成本除以转化次数。例如，某在线教育机构通过CPA模式投放信息流广告，将每个试听课程预约的成本控制在150元内。垂直领域应用中，教育行业每个有效留资成本可能达200元，而电商购物类CPA可能低至30元。费用波动受转化漏斗复杂度影响，需安装激活的APP下载类广告CPA通常高于直接购买类广告。
• 混合计费模式：部分平台支持oCPM（优化千次展示成本），在保证基础曝光量的同时，通过智能算法优化向高转化潜力用户的展示频次。例如，Facebook的oCPM模式允许广告主优化点击目标，但按CPM计费，系统内部根据广告主诉求（如转化）进行优化。
• 技术赋能：AI与大数据应用方面，广告联盟利用机器学习预测用户行为，优化广告匹配效率。例如，字节跳动的穿山甲联盟通过设备指纹、ID匹配等技术精确归因用户转化路径。隐私保护挑战下，iOS的ATT框架和安卓对广告ID的限制促使联盟转向SKAdNetwork、隐私计算等技术，在保护用户隐私的前提下维持广告效果。

CPI时代：应用推广，精准获客（兴起于2010年后）

• 模式定义：CPI（Cost Per Install）即按安装计费，专注于移动应用推广，按应用安装次数计费，适合应用开发者。
• 行业应用：CPI模式针对“安装”这一目标行为来付费，无需对未安装的流量进行支出，能有效节省成本，完成广告目标。例如，某应用开发者通过CPI模式投放广告，以每个安装2元的价格获取新用户。
• 潜在挑战：若缺少激励，下载率难以保证，但在激励条件下获得的用户，忠诚度难以评估。